確保馬達運轉的最佳狀態
EtherWAN和AMASTek wānana的馬達預測診斷維護技術（MPDM）是透過物聯網（IoT）和機器學習來提供馬達的預測維護。這個系統能收集馬達感應器電流和溫度的數據，經過資料轉換及數據統計，來預測馬達的健康狀況，從而判斷機械和電氣的問題。Wānana PDM預測系統可以讓管理者大幅降低設備維護成本，有效延長關鍵機械的使用壽命。
MCSA馬達電流識別分析 + 機器學習與AI
MCSA馬達電流識別分析是一種創新的檢測方式，可以對馬達的狀況進行全面分析。該方式的優點於能在馬達正常運作期間進行測試，無需停止和中斷生產過程。
wānana PdM方案是利用機器學習（ML）技術分析和處理輸入的數據資料。有助於檢測設備的異常行為，並透過數據觀察來預測可能發生的故障。
wānana馬達診斷預測系統如何結合物聯網進行運作
基本組成要素如下：
感應器/計量器
安裝在目標設備或機器中用來擷取數據資料。
多租戶式技術物聯網平台
視覺化 - 管理層級管控、狀況監控儀表板、即時警報、數據分析。
資料收集設備
整個過程從感應器（電流、振動等..）開始，來自感應器的訊號被傳送到資料收集設備，該設備會將這些訊號數位化為電腦能接收的資料。
IoT邊緣計算Gateway
在wānana PdM解決方案中，指定使用EtherWAN的具有IoT邊緣計算能力的gateway-AiR PACE，利用智慧邊緣計算功能將雲端服務（AI/ML）無縫接軌到邊緣設備，進行數據處理，並透過雲端做管理、分析和長久存儲。
更多AiR PACE產品資訊
為了對機器進行預防性的維護，必須執行一系列的過程和分析，以便將收集的感應器數據轉換為預測機器健康狀況的關鍵資訊。流程如下：
wānana PdM方案能如何偵測異常
- 提供完整的存儲記錄和遠程監控的永久性數據收集
- 除了檢查異常溫度、不平衡偵測以及任何轉子、定子、旋轉軸損壞的溫度感應器之外，同時使用馬達電流檢測器進行即時監測，讓維護人員在不影響運作下，可快速更換故障零件
- 即時遠端設備資料採全面視覺化設計，易懂便於控制
- 系統異常的自動告警機制，可加快相關人員的維護速度
- 雲端和邊緣的智慧運算
- 內建Microsoft Azure IoT服務和SaaS
wānana結合AMASTek物聯網平台
Power by Azure IoT Cloud Service
AMASTek物聯網平台是一個應用程式啟動平台，使企業可以可有效地構建多種應用程式，並擴充到不同的項目和設備。透過即時處理和批次功能，使用者可以建立動態體驗並執行複雜的分析。
- 高級管理人員能夠監視每個"租用戶"
- 最高權限管理員
- 能夠管理服務封包的配置
- 次高的管理權限，能夠監視自有工廠
- 使用者權限
- 每個設備對應一個服務封包組合
- 包括三項主要服務：數據流，資料庫和終端使用者界面
- 歷史資料查詢
- 支援Azure物聯網
- 設定為EtherWAN AiR PACE 為物聯網邊緣計算Gateway主要設備
AMASTek多租戶式物聯網平台為設備操作人員和維護工程師提供了對各類設備風險的全系列解決方案，提升設備可用性。
智慧檢測
在高風險設備發生故障之前定期進行檢測，確定需要維護的優先等級，維持良好的營運狀態。
可視覺化跨設備組合的風險
查看橫跨關鍵業務和運營維度設備風險的詳細信息。
數據收集彙整
內部數據和外部系統無縫彙整。
進階分析
- 異常檢測
- 機器學習
- 預測分析
- 進階學習
警報結合通報功能
透過警報和閾值的設定機制，可透過簡訊、電子郵件或LINE通知將訊息傳遞給指定的聯絡人。
EtherWAN – 全系列物聯網產品，具備高度的未來擴充性，能將各類的數據管理整合到高效的網路設備中。
www.etherwan.com
AMASTek – 提供從邊緣設備到雲端基礎架構全面解決方案的專家，帶來更多的長期利益和價值。
www.amastek.com.tw
