IC 之音專訪｜工廠最怕不是沒 AI，而是斷線那一秒

隨著生成式AI、邊緣運算與智慧製造快速發展，企業紛紛投入GPU、伺服器與AI模型建置。然而，在追求更高算力的同時，網路傳輸這一項關鍵基礎設施卻經常被忽略。

近期，益網科技（EtherWAN Systems）受邀參與 IC 之音《科技領航家》節目，從工業網路的角度探討 AI 應用背後的關鍵支撐力量，以及企業在數位轉型過程中所面臨的新挑戰。

AI 落地真正的挑戰：為什麼高算力背後，更考驗資料的「流動韌性」？

過去企業關注的是算力夠不夠，現在更需要思考的是：資料是否能夠即時、完整且可靠地抵達 AI 系統。
從感測器、攝影機到各類邊緣設備，現場每天都在產生大量資料。這些資料必須持續且穩定地流動，才能支撐即時分析、自動化控制與智慧決策。當網路出現延遲、中斷或資料遺失時，即使擁有再強大的 AI 模型，也難以發揮預期效益。因此，AI 的競爭不再只是運算能力的競爭，更是資料流動能力的競爭。

工業網路成為智慧應用的重要基礎

隨著智慧工廠、智慧交通及其他 AI 應用快速發展，企業面臨的挑戰已不再只是提升運算效能，更需要確保資料在各個環節都能穩定傳輸。尤其在工業環境中，網路設備經常必須長時間運作於高溫、震動、粉塵及電磁干擾等嚴苛條件下，任何通訊異常都可能影響設備運作，甚至造成系統停機與營運風險。

因此，工業網路的角色也正從單純的連線工具，逐漸成為支撐 AI 與數位轉型的重要基礎。除了頻寬升級之外，企業更需要具備 QoS（服務質量）、網路可視化及遠端維運能力的網管型交換器，以掌握網路狀態、提升維運效率，並確保關鍵資料（如 PLC 控制訊號與 AI 影像封包）能夠優先傳輸，並透過 PoE Watchdog 技術在末端設備當機時主動偵測與重啟。

從網路韌性到合規：智慧工廠如何佈局 IEC 62443 與歐盟 CRA 資安標準？

同時，透過 VLAN 網路分段、備援架構與集中管理機制，企業也能進一步強化網路韌性與資安防護能力，降低潛在風險，為 AI 應用建立更可靠的運作環境。隨著 IEC 62443 工業資安標準逐漸受到重視，以及歐盟《Cyber Resilience Act（CRA）》等法規陸續推動，網路可靠性與資安能力已從加分項目轉變為企業的基本要求。

當 AI 持續改變產業運作模式，企業需要重新思考的不只是運算資源，更是支撐資料流動的網路基礎建設。唯有建立穩定、安全且具備韌性的工業網路環境，才能真正釋放 AI 潛力，加速智慧應用落地，並提升未來競爭力。

關於益網

益網科技成立於 1996 年，並於 2017 年成為德國菲尼克斯電氣集團的子公司。益網致力於滿足市場對高品質網路設備的需求，憑藉經驗豐富的軟硬體團隊、紮實的整合驗證能力及優質的技術諮詢，在全球範圍內獲得多項專利。擁有自己的研發團隊，具備軟體的核心技能、紮實的整合驗證能力、優質的技術諮詢專業，並獲得國內外多項技術專利。益網堅持台灣製造，保證提供最高品質和服務。產品應用領域相當廣泛，包括智慧交通、安全監控、能源、公共基礎建設與工廠自動化等領域。